2012 年，美國提出“工業互聯網”，2013 年，德國提出“工業 4.0”，2015 年，中國提出“中國制造 2025”。

在工業物聯網、AR、云計算等技術熱潮下，全球眾多優秀企業都開始建設智慧工廠，實現自動化、信息化和智能化。而此類大型企業（多基地多工廠型）在自動化、信息化和智能化的進程中，大量生產制造、物流運輸、過程控制系統被立項實現，由此產生了諸多問題和不足之處。首先大數據的運用目前在很多生產場景還沒有實現真正落地，數據存在不同系統內，而無法找到合適的方法進行利用，其次系統集成也是困難重重。

行業痛點

1. 各基地信息化建設程度不一 大型企業一般較早投資的信息化系統，處于數字化轉型的相對領先地位，然而這也使得其內部遺留的數據和技術資產較為繁雜，由于各基地業務職能存在不同，各基地規模不同，資金投入不同、技術與管理水平不同，導致各基地信息化建設程度不一致。無形中加高了數字化轉型的機會成本，加之組織架構與業務流程復雜，技術與業務融合程度受限，使其相對較早步入轉型深水區。
2. 生產制造類系統穩定性要求高 多基地多工廠集成場景中包括生產訂單、物料信息、庫存信息、設備狀態信息等，這些數據量大，結構復雜，穩定性要求比較高，如果采用集中集成數據集成模式，則對網路質量以及機房的位置要求比較高，需要花費比較大的成本和費用進行維護，同時還存在單點故障風險。
3. 數據時效性要求高 隨著工業物聯網應用越來越豐富，數據量越來越大，格式多樣，對于數據存儲、運算能力要求非常高，數據還帶有大量的時間屬性，數據集成要保證時空信息的準確性和可追溯性。
4. 協議標準不統一 多基地多工廠在數據集成領域，存在多種協議標準，各個自動化設備生產及集成商還會自己開發各種私有的工業協議，各種協議標準不統一、互不兼容。

解決方案

1. 數據集成：確保各工廠和基地的數據可以無縫集成和共享。使用數據集成技術，將各種不同數據源的數據整合到一個統一的數據平臺中。
2. 應用系統集成：整合各個工廠和基地的應用系統，確保它們可以互相通信和協同工作。使用企業服務總線（ESB）、API 集成等技術實現系統之間的集成。
3. 業務流程集成：優化和整合多工廠多基地的業務流程，確保各個環節無縫銜接，提高生產效率和協同工作效率。
4. 安全和權限控制：建立嚴格的安全機制和權限控制，保護數據和系統不受未經授權的訪問和攻擊。
5. 實時監控和管理：引入實時監控和管理系統，能夠隨時了解各工廠和基地的運行情況，及時發現問題并采取措施處理。
6. 持續改進和優化：實施持續改進和優化措施，不斷調整和優化集成解決方案，以適應企業發展和市場變化。

方案價值

1. 提升效率和降低成本：通過集成不同工廠和基地的系統和流程，可以實現信息共享和協同作業，從而提高生產效率、降低成本，并減少冗余工作。
2. 優化資源利用：集成解決方案可以幫助企業更好地規劃和利用資源，包括人力、設備、原材料等，實現資源的最大化利用和優化配置。
3. 加強數據分析和決策：集成不同工廠和基地的數據，可以為企業提供更全面和準確的數據分析基礎，為決策提供更有力的支持，幫助企業做出更明智的戰略決策。
4. 增強市場響應能力：集成解決方案可以加強企業內部各個環節的連接和協同，提升企業對市場變化的響應速度和靈活度，幫助企業更好地適應競爭環境。
5. 提升客戶滿意度：通過提高生產效率、優化服務流程等方式，多工廠多基地集成解決方案可以幫助企業提升客戶滿意度，提供更好的產品和服務體驗。